PESS 반(半)스테이블 시스템 설계 PESS의 반(半)스테이블 구조는 “실제 광고 수익률(eCPM)”을 기초 가치로 삼고, 이를 일 단위의 ‘기준가(Reference Value)’로 산정하여 토큰 시장가치 조정에 반영하는 모델입니다. 즉, PESS는 스테이블코인처럼 특정 화폐(USD)에 고정되지 않지만, 하루 동안의 광고 효율 지표를 반영하여 시장 가치가 지나치게 이탈하지 않도록 자동 보정됩니다.
PRF(Price Reserve Fund) 작동 메커니즘
1. 작동 개요 / Operational Overview PESS의 가격 안정화를 담당하는 가격 안정화 기금(PRF, Price Reserve Fund)은 광고 수익의 약 5 ~ 10%를 자동 적립하여 운용됩니다. 이 기금은 시장 가격이 eCPM 기반의 목표 교환 가치(Reference Value)를 ±20% 이상 초과 변동할 경우 자동으로 개입하여 유통량 조절과 가격 방어를 수행합니다.
2. 작동 단계 / Operational Steps ① 데이터 입력 (Oracle Input) / Step 1: Oracle Data Input
체인링크(Chainlink) 등 오라클을 통해 거래소 PESS / BNB 또는 PESS / USDT 시세, 당일 광고 단가(eCPM) 평균, 최근 거래량 및 유동성 지표가 실시간으로 수집됩니다. 이 데이터는 목표 교환가를 계산하는 기초가 됩니다.
② 변동성 판단 및 트리거 (Deviation Detection & Trigger) / Step 2: Trigger Detection
시스템은 목표 교환가 대비 시장 가격이 +20% 초과 상승 또는 -20% 이상 하락할 경우 트리거를 발생시킵니다.
• 하락 시 (price drop): PRF가 보유한 BNB 또는 USDT로 PESS 토큰을 매수(바이백)하여 유통량을 흡수하고 가격 하락을 방어합니다.
• 상승 시 (price surge): PRF가 보유한 PESS 중 일부를 시장에 매도하여 유동성을 확충하고 과도한 상승을 억제합니다.
③ 자금 운용 및 분배 (Fund Allocation & Distribution) / Step 3: Fund Allocation
PRF 자금은 주로 세 가지 용도로 운용됩니다:
a) 시장 안정화용 바이백 및 유동성 투입
b) 스테이킹 보상 재원
c) 예비금 적립 (시장 리스크 대비)
3. 작동 예시 / Operational Example 가격 하락 예시: 목표가 대비 -22% → PRF가 1.5% 유통량을 바이백하고 일부 소각 → 가격이 +8% 반등
가격 상승 예시: 목표가 대비 +25% → PRF 보유분 중 0.5%를 시장 매도하고 일부 소각 → 가격이 -6%로 조정
3. AI 기반 자동조정 모듈 (AI Adjustment Engine)
ㆍ 학습 변수
입력(Feature): eCPM, 사용자 수, 거래량, 변동성
출력(Target): 보상률, 발행량, PRF 임계값
ㆍ 로직 개요
머신러닝 모델(Gradient Boosting)을 활용하여 시장 데이터의 패턴을 학습하고, 분기별로 자동으로 보상 파라미터를 업데이트합니다. 결과는 오프체인 서버에서 연산 후 스마트컨트랙트의 updateParameters() 함수로 반영됩니다
4. 보안 및 무결성 구조 (Security & Integrity)
1. KYC 인증 토큰 검증: 외부 인증기관 API 연동
2. 데이터 무결성: SHA-256 해시 기반 로그 기록
3. 이중처리 방지: 동일 지갑/트랜잭션 nonce 검증
4. 거래 검증: 컨트랙트 내부 Event Log로 자동 기록
